¿Inteligencia Artificial es ahora?

¿Qué es la primero que piensas cuando escuchas inteligencia artificial?

Quizá lo primero que te viene a la mente son las películas de ciencia ficción como:

  • Her(2014) – Spike Jonze
  • I. Inteligencia Artificial (2001) – Steven Spielberg
  • Ex_Machina(2014) – Alex Garland
  • Tomorrowland: El mundo del mañana (2015) – Brad Bird

 

La definición de Inteligencia Artificial de acuerdo a merriam-webster es:

1: La rama de las ciencias de la computacion relacionada con la simulación del comportamiento inteligente en las computadoras

2: la capacidad de una máquina para imitar el comportamiento humano inteligente

 

 

Tipos de Inteligencia Artificial

 

De acuerdo a Arend Hintze los tipos de inteligencia artificial que existe son:

 

Máquinas reactivas

Sin duda, el estado más básico de la inteligencia artificial. Ni se almacenan recuerdos ni se utilizan para la toma de decisiones. El gran exponente fue Deep Blue, la máquina que batió a Kasparov,  entonces campeón del mundo de ajedrez. Su misión es simplemente actuar a partir de lo que ven.

 

Máquinas con memoria limitada

La memoria limitada es un ejemplo de la inteligencia artificial de los coches autónomos, según el autor. Los coches sí tienen un mundo sobre el que recordar aspectos como autovías o semáforos, y a él añaden los detalles del momento presente, con datos sobre peatones o coches alrededor. De momento, tampoco se almacenan como recuerdos, aunque de cara al futuro podría ser útil en una misma ciudad antes de alcanzar un nivel de inteligencia superior.

 

Máquinas con una teoría en la mente

Este nivel comprende aquellas máquinas que son capaces de entender y expresar las emociones e ideas que del mundo a la vez que son capaces de tenerlas propias, adaptadas al mundo y respetando lo existente, pudiendo así trabajar en equipo y formar parte del día a día a día de los seres humanos.

 

Máquinas con conciencia propia

El nivel máximo, en el que las máquinas son capaces de verse a sí mismas con perspectiva en su entorno, de manera interna y siento capaces de predecir comportamientos y sentimientos ajenos. El sector está muy lejos de esto, la pregunta es cuándo llegará.

 

 

Inteligencia artificial es ahora

 

Microsoft muestra dos casos donde utilizar la Inteligencia Artificial para generar un beneficio exponencial.

 

The Yield

Una compañía de tecnología agrícola con sede en Australia, utiliza sensores, datos e inteligencia artificial (AI) para ayudar a los agricultores a tomar decisiones informadas relacionadas con el clima, el suelo y las condiciones de la planta.

 

 

Icotem

Empresa de París que crea modelos digitales en 3D de monumentos históricos amenazados por la guerra, el conflicto, el tiempo y la naturaleza.Con drones que pueden capturar miles de imágenes, Iconem ha examinado sitios en 20 países, incluyendo las ruinas de Pompeya de 109 acres, las antiguas ciudades asirias en el norte de Iraq y los restos montañosos de los monasterios budistas del tercer siglo en Afganistán. El equipo ha documentado Angkor Wat en Camboya y sitios en Hyderabad, India y Delos, Grecia. Las preservaciones digitales están ayudando a maestros, estudiantes e investigadores a comprender las civilizaciones a través de hitos históricos que a menudo son difíciles de acceder.

 

 

 

 

Herramientas tecnológicas

 

TensorFlow

TensorFlow™ es una biblioteca de software libre que se utiliza para realizar cálculos numéricos mediante diagramas de flujo de datos. Los nodos de los diagramas representan operaciones matemáticas y las aristas reflejan las matrices de datos multidimensionales (tensores) comunicadas entre ellas.

 

ONNX

ONNX es un formato abierto para representar modelos de aprendizaje profundo. Con ONNX, los desarrolladores de AI pueden mover modelos más fácilmente entre herramientas de última generación y elegir la combinación que sea mejor para ellos.

 

Chainer

Un marco flexible de redes neuronales

 

Microsoft Cognitive Toolkit

Es un juego de herramientas gratuito, fácil de usar, de fuente abierta y de grado comercial que entrena algoritmos de aprendizaje profundo para aprender como el cerebro humano.

 

Amazon Rekognition Image

Análisis exhaustivo de imágenes basado en aprendizaje profundo

 

Amazon Rekognition Video

Análisis de videos basado en aprendizaje profundo

 

Amazon Lex

Cree chatbots para interactuar con los clientes

 

Amazon Comprehend

Descubra información y relaciones en textos

 

Amazon Translate

Traducción fluida de textos

 

Amazon Transcribe

Reconocimiento de voz automático

 

Amazon Polly

Conversión de texto a habla natural

 

Esta lista solo es una muestra de las herramientas que estan al alcance de todos.

 

Conociendo el alcance y ventajas que ofrece la Inteligencia Artificial, me surge la siguiente pregunta:

 

¿Es un momento de analizar y decidir si podemos impliementarlas en nuestros proyectos para gener un diferenciador?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Referencias

  1. https://hipertextual.com/2016/12/tipos-de-inteligencia-artificial
  2. https://www.merriam-webster.com/dictionary/artificial%20intelligence
  3. https://azure.microsoft.com/en-us/overview/ai-platform/
  4. https://aws.amazon.com/es/machine-learning/
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