Data Analytics.
Curso en línea | MXN $8,250 (IVA incluido)
Pago único:
$8,250 (IVA incluido)
Pago en cuótas:
$1,375 por 6 meses (IVA incluido)
Horario y número de sesiones:
7:30 a 10:00 PM CST | 5 sesiones semanales en vivo
Próximo inicio:
Los miércoles iniciando el 21 de enero, hasta el 18 de febrero, 2026
Te damos una introducción a una cultura basada en datos y el poder de implementar procesos de recopilación de información para construir soluciones de inteligencia de negocios que te habiliten a tomar decisiones estratégicas.
Familiarízate con el concepto de gobierno de datos; su justificación, propósito y los pasos para convertirlo en una realidad a través de toda la organización.
Discutimos acerca de los pilares de una transformación digital: agilidad, competencias y comunidad, y exploramos un framework que permite entender los pasos para lograrla.
Pon a prueba tus aprendizajes probando diferentes softwares de análisis y visualización de datos.
Comprende el rol, alcance y habilidades clave de un analista de datos.
Contrasta el proceso de toma de decisiones basadas en datos vs la intuición y opinión de las personas expertas.
Contrasta los cuatro tipos principales de análisis de datos que existen en función del valor agregado al negocio y su complejidad.
Conoce el proceso de análisis de datos como hilo conductor del curso.
Conoce los tipos de problemas más frecuentes que se resuelven mediante análisis de datos.
Identifica un formato y algunas de las preguntas más útiles que un analista puede hacer, así como errores comunes que se deben de evitar.
Define distintos tipos de stakeholders, su rol e importancia e proyectos que implican análisis de datos.
Conoce los pre-requisitos imprescindibles para asegurar la calidad de un análisis de datos.
Diferencia tipos, formatos, variables y otros elementos propios de una base de datos.
Organiza, transforma y/o limpia la data para asegurar su integridad previo a un análisis de datos.
Aplica fórmulas y comandos para manipular, transformar y analizar datos.
Identifica patrones y extraer conclusiones para responder preguntas de negocio.
Conoce los elementos que integran una buena visualización de datos.
Manipula una base de datos a través de tableau para obtener visualizaciones de manera eficiente.
Mejora visualizaciones a partir de incorporar las mejores prácticas.
Conoce el rol de "traductor de datos".
Ten claridad de los siguientes pasos para continuar formándose como un analista de datos.
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