Leading HR in the Age of AI Bootcamp.
Bootcamp Presencial en CDMX, en colaboración con Buo
Pago único:
$11,880 (Incluye IVA)
Pago en cuotas:
Pago a 3 y 6 MSI habilitados al pagar con tarjeta de crédito
Horario y número de sesiones:
De 13 a 21 hrs. | 5 sesiones presenciales
Próximo inicio:
26 y 27 de febrero
Comprende el cambio de paradigma de un RRHH administrativo a un RRHH como arquitecto de talento, impulsado por la tecnología y los datos
Adquiere un enfoque analítico para transformar los datos de los colaboradores en insights accionables que fortalezcan las decisiones estratégicas de talento
Explora aplicaciones prácticas de IA y automatización en reclutamiento, onboarding, desarrollo, desempeño y offboarding para mejorar la eficiencia y la efectividad
Desarrolla un marco para la adopción de HR Tech que priorice la transparencia, la equidad y una experiencia de empleado positiva
Adopta una mentalidad flexible para guiar a tus equipos y a la organización a través del cambio tecnológico, actuando como un verdadero agente de innovación
Establece los cimientos técnicos y mentales. Entiende el "Roadmap" completo y adopta la mentalidad "Human in the Loop" (HITL), comprendiendo que la IA es un co-piloto que requiere supervisión constante.
Filosofía y Ética: Concepto "Human in the Loop" (La IA propone, el humano decide), Privacidad de datos básica y manejo de sesgos
El Roadmap del Curso: "Trailer" de las próximas sesiones: cómo pasaremos del diseño del puesto a la entrevista y la evaluación
Fundamentos Técnicos: LLMs, Tokens, Alucinaciones (por qué miente) y Context Window
Prompting 101: Estructura C.R.I.F. (Contexto, Rol, Instrucción, Formato)
Aplica un enfoque analítico para interpretar datos de talento y fundamentar decisiones estratégicas.
Identifica insights sobre rotación y desempeño
¿Qué preguntas de negocio pueden responder los datos?
Aprende a utilizar la IA para pensar estratégicamente el rol antes de escribirlo. Pasa de vacantes genéricas a descripciones basadas en investigación de mercado real y alineadas a la cultura
Deep Research: Investigación de tendencias salariales y de habilidades
Candidate Persona: Definición psicográfica del talento ideal
Context Stacking: Técnica de apilar información (Empresa + Mercado + Rol) en el prompt
Transforma la entrevista mediante la estructuración de datos. Aprende a transcribir y evaluar objetivamente las respuestas de los candidatos frente a un estándar (Scorecard) predefinido.
Diseño de Entrevista: Preguntas conductuales (STAR) y casos prácticos
Scorecard Design: Crear matrices de evaluación objetivas
Flujo Voz-a-Data: Pipeline de Audio -> Texto -> Análisis
Utiliza la capacidad semántica de la IA para "tangibilizar" lo intangible. Construye modelos de competencias y rúbricas (BARS) que eliminen la subjetividad en las evaluaciones.
Diccionario de Competencias: Definiciones granulares por nivel (Jr/Sr/Dir)
Behavioral Anchors (BARS): Describir comportamientos observables (1-5)
Feedback Assist: Estructurar conversaciones difíciles (Modelo COIN)
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